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围绕“AI能否助力业务拓展，提高企业内部效率，以及如何应对来自企业外部的AI颠覆性挑战”进行了研讨。
香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士郭毅可和清华大学苏世民书院院长薛澜就“AI安全与监管”的话题进行了主题发言和研讨。
数据对中国人工智能发展与突破意义重大，尤其在新一代推理模型发展中，‘人造数据’相关问题值得深入探讨，IDEA 研究院的团队成员已成立相关公司助力大模型发展。
AI 正在解锁视觉、内容、数据、交互与医疗等领域的创新密码，例如AI视觉在超市的智能称重、在养殖场智能检测猪群的健康状态；AI辅助高效视频创作，个人数据通过Agent的高效管理；信息交互方式从搜索、推送变成语音交互，重构交流方式；AR眼镜在智能停车的应用；AI手环通过神经调控帮助解决手抖症状；AI健康疗法用于解决大脑认知障碍的延缓和康复。
豆包大模型自发布以来日均tokens涨超106倍，到2025年3月，豆包日均tokens使用量已超12.7万亿。最近，火山引擎发布的豆包1.5 · 深度思考模型，在数学、代码、专家推理等评测集上达到全球第一梯队水平。该模型参数设计创新，成本和延迟较低，具备 “边想边搜” 功能，可通过多轮迭代给出答案。同时，它原生支持多模态，能结合图像和文本进行深度思考。对于企业 AI 转型，建议企业家先个人使用豆包APP， 直观感受其在工作和生活中的作用，加深对技术的理解，从而思考如何在企业中应用。
AI 技术变革绝非单一模型的蜕变，而是计算机体系从底层云计算到模型架构的全面革新。阿里云凭借强大云基础设施积极发展通义模型家族，以开源策略构建起全球领先的模型生态，同时在云计算领域不断创新，高效调度算力资源，为模型发展筑牢根基。
张 磊粤港澳大湾区数字经济研究院计算机视觉与机器人研究中心讲席科学家
物体检测在视觉领域是极为基础且核心的问题，尤其对于智能机器人与环境交互至关重要，是机器感知环境的基础。我们中心团队持续推进相关工作，通过结合语言提示实现对长尾物体的检测，无需重新训练，所研发的模型在云端追求强大性能，在端侧注重运行速度，并持续迭代升级。
中国人工智能正加速追赶美国，在AI视频生成的用户使用量、生成质量上已不弱于美国，未来在实时视频生成、复杂指令遵循及视频预测等方面将有很大潜力。
身处 AI 时代，唯有以敏锐认知与前瞻布局引领团队，打造行业灯塔工厂，在数智化制造、设计、招投标及后台管理等多领域深度应用 AI，方能提升效率、优化服务。
依文集团于服装行业深度应用 AI，在企业内部将其融入管理系统提升员工效率、辅助优化设计与战略规划，在产品设计端，利用AI缩短周期。同时，借助 AI 赋能消费者自主提取民族文化元素定制个性化服饰，促成与全球400多个品牌授权合作。
辅助驾驶得益于AI的发展，同时对于算力的需求也大幅提升，低功耗、低成本的算力非常关键。从视觉传感 ‘眼’ 到智能计算 ‘脑’，跨越驾驶、机器、安防、家居等多个领域，以 AI 赋能万物感知与智慧决策，应用前景广泛。
随着模型迭代，AI应用不断拓展，如AI客服的数据处理，全量质检来持续提升话术、挖掘营销服务机会。推理模型的发展推动了AI搜索，可用于复杂问题解答与规划设计。另外AI视觉领域，在摄像头数据处理、智能厨房设备、制造业产品质检泛化等场景中也展现出应用潜力。
以 ‘创新与责任平衡’ 为核心，在香港大模型的研发与应用过程中，充分考虑一国两制的要求，兼顾数据隐私与共享、知识产权保护等多方面，通过与多方合作实现价值观对齐，打造可信的人工智能生态。香港AI治理的核心策略是以应用为本、行业导向、弹性框架，推动香港在人工智能领域的稳健发展。
我们要坚持中国AI全球治理的核心理念：发展和安全并重的原则，确保发展中国家在AI发展带来巨大经济社会利益的过程中也能分享红利，确保世界各国尤其是技术落后国家有能力应对人工智能风险，并有机会参与全球风险防范的讨论和规则制定。技术是没有国界的，共同风险要共同管理，AI的全球治理要各个国家来参与。
